眾所周知，大數據與人工智能相互依托，在政策層面已經上升為國家戰略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術層面，大數據技術已經基本成熟，并且推動人工智能技術以驚人的速度進步；產業層面，智能安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。

當21世紀初，通過迅速并購和擴展業務線，互聯網巨頭進一步豐富了自己的業務線，建立了自己的生態系統。如今，行業經驗、渠道、網絡、產品認知等壁壘讓傳統互聯網巨頭優勢不再，與大數據企業站在了同一起跑線上。

2019年至2021年，"十三五"發展收官，"十四五"整合開端，王叁壽指出，在這段寶貴的時期里，市場將見證中國大數據及人工智能產業寡頭格局的形成，這三年也將成為未來20年間大數據及人工智能最佳的產業資本并購整合窗口期。

市場資本的嗅覺最為敏感，從大數據、人工智能還是概念之時，資本就展現了強烈的關注以及密集的投資行為，期待行業發展與回報，通過觀察，加之政策的正向刺激，資本將不斷調整策略，追隨投資回報率更高的新興技術企業。

王叁壽表示，屆時，數據資源完成了向優勢企業的匯集，市場資本經過試錯鎖定了高回報的大數據、人工智能企業，最先以及持續研發落地大數據應用、人工智能應用的企業占領絕大多數的市場份額。寡頭格局的形成是必然，其將更加篤定地起到帶動行業發展的作用。

其中特別需要關注的是，數據源服務商將肩負起構建產業生態圈的重任，促進技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系形成。數據源服務商掌握了行業內最有價值的數據資源，即可以在硬件、軟件的支持下，針對不同領域的實際需求，設計出所對應的應用場景，服務于市場需求；憑借在市場行為中掌握的數據定價經驗，以多種形式，實現大數據在更大范圍內的流通。而再向外延伸，數據源服務商將產生更多諸如大數據培訓、咨詢、數據處理外包等增值服務，使大數據生態圈形成一個穩定高效的閉環。

同時，人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈初步建成，人工智能優勢企業聚集，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。

因此，在大數據、人工智能產業發展進步，數據資源建設、大數據軟硬件產品開發以及相關技術服務發展進步的背景下，2019年-2021年大數據及人工智能必將迎來預期中的爆發。